rpa和bpm有什么不同
RPA凭什么被评为2020年十大技术？,下面一起来看看本站小编龙野评说给大家精心整理的答案，希望对您有帮助
序言
世界著名IT咨询公司Gartner在评选“2020年全球十大技术趋势”时将RPA排在了首位，且预测2020年开始往后RPA每年的全球市场规模将以100%的复合增长率增加，预计2022年将达到50亿美金的规模。全球500强公司近半数已经采用RPA技术用于解放公司的人力成本，著名投资公司红杉资本和软银也纷纷在此市场占道，究竟此种技术具备什么样的特性能够被市场认可其价值？
RPA基础理念及应用优势2019年可谓是中国RPA行业的元年，不管是创业市场还是资本市场，其热度都较往年有非常迅速的提升。
RPA的全称为：Robotic Process Automation，即机器人流程自动化。首先从这三个关键英文单词来解析：Robotic即机器人，这里的机器人是一个仅是一个虚拟的概念，并非需要一个实体机器人，机器人是这项技术在业务流程中的执行体，简单说就是“执行单元”；Process 即流程，它对应的是业务的逻辑，通常我们将业务需求梳理成一个流程图，这样确保需求能被转化为被执行的流程，再通过前文的机器人来执行这一定制的业务流程或规范，比如我们熟知的网络爬虫即是RPA的一个轻型应用的例子；Automation即自动化，通过前文提及的机器人来执行设定好的业务流程，减少人工反复操作即是为了实现自动化目的。
简言之，该项技术的核心作用是将工作信息流与业务交互通过机器人来按照设定的流程去执行，从而将业务需求被执行的过程变得自动化且标准化。**这个流程也可以理解为一项任务，如果任务流程足够复杂或交互信息过多，则人力成本很高，而通过机器人来替代人工去自动化的完成任务，可以高效解决问题，解放冗余劳动力。
RPA技术从理论上来讲将来会适用于大部分成熟行业的业务流程，由于当前阶段的RPA技术应用总体尚处于场景探索、需求挖掘和产品匹配的早期应用阶段，从目前的技术实践经验来看，现有的RPA技术主要适用于高重复性、逻辑明确且稳定性要求相对较低的流程，高重复性、逻辑明确、稳定性三项也是目前检验RPA技术可行性的基础项和主要条件：
1.高重复性
RPA当前适用的流程必须符合高重复性。从开发来讲，一个流程的实现需要相应的时间成本、开发成本和人力成本，若某项业务流程只是一次性的需或是使用频率极低，那对应的人力成本反而显得不太重要；相反若一个业务流程是高重复性的，那对应的各项成本的节缩和对效率的要求就显得非常重要，RPA在替代人力和减少重复开发上发挥的重要也显而易见。同时，机器人可以自动化的沉淀各项业务信息流，以帮助业务团队在最短时间内搜集确认测试数据，缩短开发周期。
2.逻辑明确
逻辑明确即需要该项业务流程必须是有一定规则或规章套路，若一个业务流程散乱无章，需要人为或者深层经验去主观校审，则其本身不适用于RPA技术。
3.稳定性
RPA技术可以理解为一项操作软件的软件，在实验业务流程自动化的过程中需要反复性的去执行多项软件的功能，也就是跨不同软件去实现业务信息流的交互，如客户端、浏览器、网站等。跨软件执行的过程需要各界面的元素或操作点位匹配到RPA中将要操作的组件，所以一个稳定的流程实现可以降低维护成本。
提及RPA技术与AI，两者在实现业务流程的自动化时会有一定的技术交互，如机器人，但是不能混为一谈，RPA技术广布于业务的各项流程和职能单元中， 如果说RPA就是机器人的神经网络，那AI是机器人的大脑。AI是研究、开发用于模拟、延展和扩张人类智能的一种理论、途径、技术及应用于系统的一项科学技术，AI会从了解智能的实质层面出发，并创造出一种全新的能跟人类智能相仿的方式去做出敏捷反应的智能机器，主要研究包括机器人、语义识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。总而言之，AI技术研究的核心目标是使机器、网络能够胜任通常需要人类智能而非经验记忆才能完成的复杂工作，同时RPA在应用层面上的效率提升也需要AI在机器人技术层面相应提升。
从RPA技术的基础理念和实施条件中，相信大家能够很好的理解RPA的特点及优势，这也是RPA能够给企业创造非凡价值的主要原因：
1.机器人自动化处理
通过用户界面（UI）或脚本语言（Script）就能实现由机器人代替重复人工任务的自动化处理。
2.基于明确的逻辑或规则操作
流程必须有明确的、可被数字化的触发指令和输入，流程不支持无法提前定义的例外情况。
3.以外挂的形式部署于现有业务系统
基于规则在用户界面进行自动化操作，非侵入式模式不影响原有IT基础架构。
4.模拟用户手工操作及交互
机器人可以执行企业职能化工作部分的日常基本操作，如鼠标点击、键盘输入、复制/粘贴等一系列日常电脑操作。
RPA的优势来源除了上述这些众所周知的特点属性外，对于遵循业务规则的高度严肃性（优良的操守品质）、对现有业务系统的非侵入性（非耦合型）连接都是RPA的突出优势，以下为RPA在业务场景应用过程中所主要带来的优势与价值：
1.7*24小时不间断工作，优秀的操作守则
2.替财会、商品批量上架等职能流程中的重复性工作
3.基于明确的逻辑操作，做到无差别化，最大程度降低人的主观因素干扰
4.解放企业的人力资源与使用效率，降低用工用工成本与人员流动性风险
5.每一个任务和信息流都可沉淀、监控并被记录，有助于运用留存数据帮助企业改善业务流程
6.非侵入式的接入现有业务系统，不必重构原有的IT设施基础架构，不影响业务系统的稳定性
7.帮助企业开启业务流程与多元信息交互的自动化视角，识别业务流程中的风险及可优化点
RPA的技术框架与应用场景从技术层面来讲，总体而言RPA其实不算新技术，可以理解为一项集合自动化测试技术以帮助企业实现信息化、流程化的融合技术，但是它通过多方面结合，使它能够独立出来成为一个产业，专门为企业解决业务流程问题。RPA 技术自 2012-2015 年后在国外开始商业落地，中国从2019年开始火热掀起商业落地潮，目前市场上的明星公司有阿里云RPA、UiPath、Uibot、Blue Prism、Automation Anywhere等。
典型的RPA平台在技术框架搭建上至少会包含开发工具、运行工具与控制台等三个基础组成部分，即所谓“RPA三件套”。对宏观技术角度的理解将会帮助我们去理解应用场景。
RPA技术框架，制图来源博主“fatroywang ”
且
从RPA技术特性来看，可以梳理出以下“十大典型应用场景”：
1.网站信息爬取
拥有固定规则的业务场景是RPA的理想选择，例如，股票交易网站，期货交易网站，商品交易网站，新闻和媒体网站（基于关键字）等。
2.客户订单处理
RPA可以将放置在许多电子商务网站上的订单放置在实际存储库中以进行调度，并保持与面向客户订单不同的库存记录，将数据输入过程移交给 RPA 解决方案，订单的整个过程将自始至终实现自动化能更好地保持数据的准确性。
3.客户服务查询处理
若是商业性服务公司，如在面对收件箱中的数千封电子邮件以进行响应时， RPA可以帮助将常见问题或电子邮件可以分为几组，并且 RPA 解决方案可以提供对此类电子邮件的自动化响应。
4.系统间数据搬运
若公司没有足够的时间来管理其数据以进行备份或还原的问题，则可通过 为 RPA 提供所需的凭据、源代码和目标详细信息以自动化整个任务，且还可以监视其整个过程。
5.财务薪酬核算处理
薪资、报销等处理就是典例，传统企业的薪资处理等工作都需要逐月进行大量的人工干预且过程重复，使用 RPA 系统从手写的时间表中提取所需的详细信息，并从其规定的 CTC 中计算薪水并同时支付。
6.表单自动化处理
企业在处理任何初始程序才能在其系统中触发的表格时，则进行RPA自动化操作自动读取表单，然后由机器人完成向处理这些表单的应用程序的手动数据输入。
7.客户端配置文件更新
客户群遍布地区广泛的企业，需要频繁调用后端数据库且容易在整个应用程序处理中引起问题，若这些请求由 RPA 控制则可以按批处理请求、而非一个接一个地处理，且可按照规定的后端系统的负载去确保整个应用程序具有更佳的性能。
8.高级续订管理
如高端电商行业，当客户在线或离线支付商品费用时，可由RPA机器人向客户提供商品支付电子化收据与保质单据，并且7 x24小时不间断无需任何人工干预完成客户订单的续订。
9.承保与索赔处理
适用于保险行业，RPA 可将潜在客户信息自动化的进行分类登记以实现在没有任何人为干预的情况下进行处理，以达到降本增效的目的；同时在客户索赔环节，可以通过 RPA 机器人读取表格，来自动输入处理对应索赔声明的应用程序的数据。
10.异常报备处理
广泛适用于银行等金融业以及其他任何行业领域的异常业务信息，可以使用一组确定的规则进行预定义，并且基于规则由RPA机器人来处理这些异常且进行相应分类管理。
以上的应用场景仅是从业务范畴做出的典例分析，从各行业、产业领域而言，涉及相应业务范畴的理论上都适用于RPA技术进行优化改革。
发展趋势与资本市场关注热度目前阿里云、IBM、微软、谷歌、Oracle、SAP等名牌大厂也优先将RPA集成于BPM解决方案之后，一众云计算、SaaS、企服软件、人工智能、系统集成等厂商纷纷跟进，可以看出RPA未来上云与做成SaaS化的商城展业模式是第一大必然趋势。
近两年，阿里云RPA、UiPth、AA等巨头已经将RPA部署到其云服务器上，由此能够服务更多具有跨域、跨网需求的客户，RPA上云后都顺理成章的变成了SaaS化平台，便进一步催生了RPA商城的诞生。在RPA商城，开发者将RPA机器人、插件、模板发布到市场，RPA商业合伙伙伴以及企业用户可以下载应用。这种模式下既能节省RPA厂商的资源成本，又能让RPA产品在各个领域迅速落地，还有益于RPA产品的快速迭代与完善；重要的是，它还能为企业节省IT资源的投入以及免于技术团队搭建，按需订阅的方式又能满足企业的弹性需求。现在来看，SaaS化的RPA几乎是每个RPA产品的最终形态。
从技术未来的演变与业务场景的应用趋势来看，未来RPA技术将于AI深度融合是第二大必然趋势，RPA将成为当代业务流程自动化、信息数字化及智能化的焦点。
RPA与AI的范畴区分不是很明显，所有当技术足够成熟之后，为了满足更复杂从业务流程场景，自然会应用AI技术；同时，人工智能平台也正在通过RPA产品，将AI的算力以及数据分析、处理及挖掘能力赋能给更多企业，RPA已经成为AI技术落地重要载体。GartnerI在其报告中预测，未来几年中将会有超过40%的组织将通过融合AI技术的RPA产品，来解决更复杂的业务流程管理问题。
两年开始，RPA技术开始正在走进公共部门，全球各地的政府都将意识到RPA在政府服务中的重要价值，进入公共部门及智慧政务领域是RPA的第三大发展趋势。在欧洲，2019年2月欧洲议会开始支持RPA作为公共部门转型的推动者，早在2015年英国就在其国家税务领域进行RPA试点项目、到2017年已有很多政府部门在应用RPA；日本的一些地区政府，同样也在2019年2月开始使用RPA助力政务提效。而在中国，智慧政务正在轰轰烈烈的推进中，利用AI技术手段提高政府部门在办公、监管、服务和决策等多方面的智能化水平，已经成为共识；此背景下，政务服务的“一网通办”，就是RPA在政务智能化服务的典型应用。
随着应用市场规模的增大，用户需求会刺激更多的RPA项目诞生。虽然就当前而言，通用型RPA厂商、云计算厂商、大型企管厂商及老牌RPA厂商，构成了RPA的主流市场；但是，从资本投资热度兴起的角度来看，我们可以遇见将会有越来越多的RPA项目创业团队和RPA培训等第三方服务商的出现，这也是RPA的第四大发展趋势，毕竟春江水暖鸭先知。
如果说2018年7月Automation Anywhere的A轮融资，像一颗信号弹照亮了全球RPA领域，并让在泥泞中摸爬滚打十数年的老牌RPA企业看到希望曙光，那2019年5月UiPath的D轮融资并且估值达到70亿美金而一跃成为全球估值最高的RPA企业，就像一枚重磅TNT炸药，爆破了全球RPA行业，并由此引爆了全球RPA行业的投资热潮。在中国，原各大厂商（如阿里云RPA团队）中的RPA核心技术、产品团队人员也由此闻声而动，从2019年下半年开始引发了下海创业的热潮，乘着风口赶紧捞金。
国内市场需求显现外加国外明星项目融资热度增加等因素，RPA成为了2019年创投圈的一个小风口，“RPA+AI”则被认为可能成为未来行业的一个更大的风口。根据“王吉伟频道”的测算：做一下大体统计，以美元对人民币汇率按7计算，数千万融资都按3000万计算。保守估计，仅下列表单中2019年国内6个RPA团队的融资来看，其总体市场估值已高达54.2亿人民币。
制表来源见水印
除了VC资本之外，在投资者名单中还能看到了实体企业的身影，像海尔集团旗下的海尔资本就参与了达观数据的A轮融资。随着RPA行业的兴起与各行业产品解决方案的不断落地，将会有更多的传统企业都开始关注RPA应用，这将给RPA创业浪潮及服务生态的建立带来重要动机。
RPA应用风口是属于全球的风口，但是国产RPA团队与国外RPA团队之间虽然融资历程相差也就1年多的时间，但产品的完善程度与企业发展进程却差了很远。
中国RPA发展与国外发展之间的差距在哪儿？
中国当前的RPA业态与前沿应用是怎么样的？
有哪些成功的RPA应用于传统行业的案例？
对此，我们邀请了国内某一线互联网技术企业RPA团队核心成员、RPA产品运营专家、资深行业观察者周蜀南先生于3月7日（本周六）为我们在线解疑答惑。
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长文目录：
前言
中台项目融资情况
中台概念怎么来的
中台到底是什么
财务共享中心、人力资源共享中心
中台概念为何如此受欢迎
Supercell 模式
中台、RPA、低代码
结语
前言
2019年，最火的三大技术（概念）：区块链、中台、RPA。
2019最火3大技术
凑巧的是，2019年，RPAPlus受邀参加了若干场关于这三种技术的交流会。
区块链火主要是因为政策；RPA火是因为独特的接地气特质，以及海量的潜在市场；中台火是因为什么？区块链本文不展开了，主要理一理中台和RPA。
尽管RPA技术由来已久，但是在中国受到广泛关注和发展还是从2019年开始的，资本异常关注国内RPA赛道，所以大家基本公认2019年是中国RPA元年。
百度指数“中台”两字的搜索量从2019年5月21日后开始陡增。 这天腾讯召开了“腾讯全球数字生态大会”，在会上，多位腾讯高管提到”开放中台能力，拥抱产品互联网“。从这以后，“中台”2个字开始更加频繁的出现在互联网上。
中台的概念是由中国人打造的，早期主要来自于阿里的共享事业部及2015年马云提出的“大中台、小前台”战略。之后国内的领军科技公司都纷纷开始有类似概念的输出。
不是说国外没有中台这个概念，只是人家可能叫的是另一个名字，概念也没有被“炒”热。如果中国完全成功后，再向国际市场输出，或许可以赢得更多机会。
中台项目融资情况
中台需求的大量出现紧接着推动了中台创业的爆发，中台投资热也乘势而上，以至于很多业内人士也称2019年为中台元年。
中台概念怎么来的
中台的准确官方定义目前其实还没有，因为还是新东西，更没有那个所谓的“官方”。
我们在互联网上看到的都是关于阿里的中台故事作为这个概念的缘起。
2015年，马云带领阿里高管对瑞典游戏公司Supercell进行了商务拜访。让他们惊讶的是，这家创造了年税前利润15亿美元的公司，只有不到200名员工。他们分散作战，每个团队只需要不超过7名员工。团队可以自行决定开发什么产品，以最快的速度推出公测版。如果用户不欢迎，则迅速放弃，寻找新的方向。
受到启发，回国后马云开始在阿里内部普及中台理念，并于2015年正式提出中台战略，推动“大中台，小前台”的组织和业务架构变革。
但其实更早之前，阿里巴巴就已经有了中台的理念，这要从2009年开始创建共享事业部说起。为了避免重复投入，以使得一套开发班子支撑多套业务应用，集团就提出了创建共享事业部。
最开始时，天猫只是淘宝事业部下面的一个部门，淘宝抽调了一拨人去支持天猫的产品开发和运营工作。由于天猫发展迅速，在阿里内部的战略意义越发重大，阿里很快就成立了一个与淘宝事业部平级的天猫事业部，但天猫的开发任务当时仍由淘宝的技术团队负责。
可想而知，分家不分工肯定会出问题。淘宝有限的开发资源自觉不自觉地就会优先倾斜本事业部，因此天猫的很多产品开发需求就总得不到及时响应。但完全分成独立的两摊事，为天猫配齐完整的项目开发和运营团队阿里又觉得浪费，因为淘宝和天猫的产品架构很相似，都有用户管理、商品管理、交易管理、店铺管理、购物车等模块，两套开发团队重复造轮子没必要。
为此，2009年阿里决定成立共享业务事业部，并将其定位为与淘宝和天猫平级的事业部，由其支撑后二者相同的开发需求，并将开发出来的应用变成可被任意业务调用的服务。而这个共享业务事业部就是阿里双中台之一的业务中台的原型。
混过职场的小伙伴都明白，能给公司带来收入的业务部门一般都是比较强势的，所以设立共享事业部之初，这个部门更像是一种摆设，还是毫无底线的支持淘宝和天猫两大前端业务线。
直到2010年，随着团购的兴起，阿里创立了聚划算，不管是天猫的商品还是淘宝的商品，只要能登录聚划算销量就蹭蹭上涨，因此聚划算的资源位成为了众人争抢的香饽饽。此时阿里提出不论谁想接入聚划算，都得经过共享事业部。共享事业部的话语权一下子就被抬升了。
经过漫长的磨合，升级，改进，阿里的中台变得越来越成熟。也有一些阿里做中台的元老，开始出去自立门户主攻中台这个领域。
中台到底是什么
中台是为前台而生的平台，它存在的唯一目的就是更好的服务前台规模化创新，进而更好的服务用户，使企业真正做到自身能力与用户需求的持续对接
RPAPlus对中台的理解：以共享，复用为方法避免重复投入，促进对前端的快速响应。服务前台进行快速创新，进而更好的服务用户， 使企业实现自身能力与用户需求的持续快速对接。
中台概念还包含： 业务中台、数据中台、技术中台 ……
阿里中台项目是适用于其自身的头部电商互联网中台项目，不一定适用于传统企业，也不一定适用于其他互联网公司。
但是中台的理念是被多数企业认可的。
中台其实是关于共享，避免重复投入，提升快速响应，缩减成本而导致的时代战略思考。
中台包含特别多的学科模块：
管理咨询，组织架构调整业务咨询，业务流程梳理基础共享服务规划，平台规划数据中台规划技术中台规划中台运营支撑规划中台不是随随便便就能玩起来的，效果也不是短期能看到的，没有自上而下的推动也是难以成功的。 要说有没有非常成熟的中台软件，买了就可以有中台，这也是非常不现实的想法。
财务共享中心、人力资源共享中心
财务共享的概念最早起源于美国福特汽车公司，它的起源是福特公司遭遇前所未有的危机，而在股东、高层的推行下实行的变革。
1903起始，福特汽车公司通过流水线的作业方式让机器流转，在当时整个市场上生产效率较高且同时产品较标准化，因此很快形成了较大的市场垄断。随后几十年的发展，福特二世时期，由于福特公司彼时已发展到一定阶段，集团下形成了诸多组织和事业部等一些机构，福特公司运营展现臃肿，部门与部门之间，事业部与事业部之间，各个业务条线之间各自管控，面临着行为方式和规则难以统一的管理难题。
1978年伊朗革命的爆发，触发美国爆发第一次经济危机， 1979-1980两伊战争引起的第二次石油危机，造成国际油价飙涨，再次使西方国家遭受打击。以美国为例GDP增长率由1978年的5.6%下降到1980年的3.2%，直至1981年0.2%的负增长。
而在这期间，1978-1981年福特汽车公司一方面人事发生了较大变动，同时经营效率下滑严重，当时整个集团的经营利润为-5.1亿美元，极大影响了各个股东的收益情况，受到各个股东的问责。
在这样的背景下，福特成立了专门的经营团队来做综合的决策，同时推动改革，最大的改革就是去解决各部门、各事业部之间的协同与资源共享问题。
福特刚开始建共享时，考虑的是设计等产品生产、开发上的共享。比如：以前各个事业部之间因为缺乏沟通以及协同，导致在做同款车时，没有共享各自的设计理念与思路，导致组装时出现搭配不上等各种返工问题，因此福特公司共享的概念就从设计开始延伸到业务的各个领域，包括财务领域。
将各个事业部重复标准化的作业集中起来处理，这就是整个财务共享原始的诞生，它是诞生于企业发展壮大后，各个事业部及各个部门之间数据无法进行协同的情况下。1981年福特公司在底特律创建了第一家财务共享服务中心，也是财务共享中心的鼻祖，在后续两年里通过这样的协作，扭转劣势，让福特盈利4.5亿美元。
财务共享服务：财务共享服务是一种将分散于各业务单位、重复性高，易于标准化的财务业务进行流程再造与标准化，并集中到一个新的业务单元（财务共享中心）下统一进行处理的作业管理模式，最终达到提高效率、创造价值、节约成本降低财务风险目的。
财务共享服务，人力资源共享服务，HelpDesk共享服务等等，创建这些企业共享服务的目的是相似的， 提升效率、降低成本、同时还希望加速对前端的响应。
将有共性的，可以重复利用的，知识技能高度汇聚的职能部门剥离出来，以提升团队整体的效能。这本来就是一种趋势，中台概念也是这种趋势中的一种应用趋势。
中台更像是一种方法论或者说理念。 没有一款标准的软件产品就叫做中台。
中台概念为何如此受欢迎
上了规模的公司都会发现许多积重难返的问题。 近十几年企业忙着上线各类信息化系统，ERP，CRM，OA ，客服系统，工单系统，电商平台等等 ，整个集团有几十个独立的应用系统，彼此还都互相独立的状况非常普遍。
这种局面导致集团信息化支撑面临巨大的压力，对前端创新的支撑度或者影响时间都完全跟不上时代节奏，让企业时刻都有被快速的科技发展时代洪流抛弃的恐惧。
某浙江大型传统制造企业建设中台目标是围绕三个统一“统一数据、统一技术、统一业务流程”。CIO们是看得到企业所面临的现实问题的，也在苦苦寻求解决问题的灵丹妙药，大家都盼望着有一种新的概念或者产品可以解决他们目前最棘手的战略问题，大家都把希望寄托在了中台上面。
统一数据，可以通过数据中台解决统一技术，希望通过技术中台解决统一业务流程，期望通过业务中台解决以上三个目标中，最难的无疑是统一业务流程这个宏伟目标。RPA圈子的许多朋友都接触过实际的业务工作流程，每一个企业的流程都是千差万别，想要找出一个统一的共性流程其实是艰难的。
中台这个概念至少指引了一个方向，让大家有努力的方向。
中台的价值，即服务复用后的直接结果：“降本增效”。降本增效，可以从下面几点理解：
共性业务的无需重复投资建设，建设成本和维护成本降低；可以快速进行服务能力迭代，高效支撑前端业务变化；
Supercell 模式
知道Supercell的人可能不是太多，但玩过这几款他们公司游戏的人可能会多很多。
部落冲突
海岛奇兵
HeyDay
皇室战争
Supercell的中台，指的是将游戏开发过程中公共和通用的游戏素材和算法整合起来，为小团队提供工作的工具和框架，从而支持好几个小团队能够在短时间内开发出一款新的游戏，并鼓励员工充分试错。
有了中台的支撑，Supercell的“细胞”才可以非常灵活的运转，形成高效散兵作战模式。
RPAPlus: Supercell的中台模式（自建统一的游戏开发框架），在项目前期确实可以极大的提升游戏开发效率和缩减成本，小团队更多只需要负责游戏创意、设计、并交付出来。从以下财务表现数据或许能说明，后期制约公司发展的可能也是这个“中台”。2016年Supercell不到两百人，目前已经超过三百人，人变多了，收益却小了。
Supercell近几年财务表现
游戏开发公司所谓的中台指的是将游戏开发过程中公共和通用的游戏素材和算法整合起来，为小团队提供工作的工具和框架。这样的做法局限是，大家会发现Supercell公司出品的游戏有许多相似的地方，比如：人物模型、关卡特色、动作方式 等等。 慢慢的，大家开始去玩基于这个中台（游戏框架）推出的新作品的时候，会觉得没那么有新意了。
而这对于不断追求创新和突破的游戏公司本身可能也是一种制约。因为想要有更深层次的创新，需要升级或再造中台，而这个代价明显是大于拿通用游戏开发引擎开发新锐游戏的。
以上这个观点互联网上没人提到过。
RPAPlusX
中台、RPA、低代码
有些人觉得RPA的战略高度不够，对企业带来的影响也有限，不过，这其实也要根据从哪个角度看这个问题。
【内功心法派】 顶层设计，系统架构，能力共享中心, AI-COE 等，站在一定高度通篇考虑全局，层层递进分解，C Level 老板推动。【外功实战派】 立足于现有部门需求，从部门级运作开始，脚踏实地，力争让用户尽快看到效果，天下武功唯快不破。至于项目维护，迭代，运营，跨部门，跨集团以后再说吧。
Kex，公众号：RPA虚拟员工转型之路RPA项目推进分析
目前许多国内RPA创业公司，RPA中小型服务公司，都把RPA项目格局做的非常低。典型的出发点都是帮助实现，部门级，甚至个人级的办公自动化应用。以这样的方式切入用户是容易，但是起点太低，给许多人造成了只是做了一些桌面自动化小项目。
P厂是美国医药巨头，从2017年开始就推动建设了全球性的 AI-CoE架构，其中包含RPA、OCR、NLP、CHATBOT等大家耳熟能详的AI能力，致力于将AI能力集中化&共享，，同时减少各地分支机构重复投入。
— 老外叫的这个AI-CoE，其实跟咱们叫的 AI中台，是一回事。
AI-CoE中发挥巨大实际产出的往往是RPA，所以也有一些公司是以RPA为核心来构建类似能力的。 咱们国内也可以亲切的称呼为，数字员工中台。
中台项目就不太一样，起点就都是战略层面的，都是需要自上而下推动的。要想把中台项目做好，可能首先需要做一次全面的战略咨询。详细了解目前企业的现状与问题，不同业务的部门的诉求，不同技术条线的瓶颈。
RPA项目在企业的落地生根后，也需要成为一种中台，只有成为了一种中台，才可以源源不断的注入活力，解决创新需求。
然而本质上RPA和中台都是无法无中生的，如果需要帮助用户快速交付小前台的应用，RPA和中台都不太适用。快速交付小前台的应用的解决方案叫做，低代码平台（Low-Code）。
低代码（Low-Code）平台 ，恰恰是搞定，快递开发交付，快递影响业务需求，上线全新的前台业务应用的方案。
行文至此，我们可以越来越明白企业发展的趋势，共享化/复用/降低成本/快速响应前端需求。而解决这些问题的技术手段不应该是孤立的，技术和概念有很多重叠与融合的地方。
结语
无论什么样的技术革命，升级，改进，都是为了促进一个目的，简单的讲就是4个字，“降本增效”。
所以其实 中台、RPA、低代码、AI、大数据 ，在企业应用的时候都应该是互相融合的，你中有我，我中有你。 必须要有全局的战略性思考，构建合适的，灵活的组织架构来应对快速变化的挑战。
? 自我修复RPA机器人目前阶段有产品实现了吗？
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? Low-Code能帮助克服RPA的缺陷吗
「RPAPlus」 | 专注RPA+AI 研究、评测、教育
导读：本文是阿里云RPA（机器人流程自动化）干货系列之二，主要介绍了RPA的发展齐纳经和主要使用场景有哪些，目前国内外主流的RPA厂商以及RPA的未来在哪。
一、RPA的发展前景
根据Gartner的最新研究，2018年全球机器人流程自动化（RPA）软件的开支预计将达到6.8亿美元，同比增长57％，到2022年支出达到24亿美元。
Gartner副总裁CathyTornbohm表示：“最终用户组织把RPA技术作为手动任务自动化的一种快速简便的方法。一些员工将继续执行那些要求他们手动剪切、粘贴和更改数据的日常任务。但是当RPA工具执行这些操作时，误差率会降低，数据质量会提高。”
如今，RPA最主要的应用领域包括电商、财务/税务、银行、制造业、新零售、保险、物流、政府、公安等各行各业。Tornbohm表示：“通常，这些组织很难将财务和HR系统等不同元素结合在一起，他们正在转向采用RPA解决方案，实现现有的手动任务或流程的自动化，或者传统系统功能的自动化。”
RPA工具结合使用多种用户界面交互描述技术，模仿人类工作者完成任务所去采取的“手动”路径。目前试产各种有广泛的解决方案，有很多工具可以在单个台式机或企业服务器上运行。
Gartner估计，到2018年年底60％收入超过10亿美元的企业组织将部署RPA工具。到2022年底，85％的大型和超大型组织将部署某种形式的RPA。Tornbohm表示：“到2019年，随着采用率的提高，以及企业组织系统通过该技术实现更好的业务成果，例如降低成本、提高准确性、提高合规性，RPA的平均价格会下降10％至15％。”
二、RPA的应用领域有哪些？
目前的国内外RPA技术的应用已经日趋成熟，该技术的应用可让企业员工通过开发RPA机器人应用来捕获现有应用程序处理交易，操纵数据，与其他信息系统进行通信等，任何采用大规模人力执行的大量重复性工作，现在都可以由RPA机器人代劳，节省人力、金钱和时间。正如工业机器人是由创造更高的生产率和质量来提高和改造制造业，RPA机器人正在彻底改变我们对管理业务流程的认知，包括业务流程、工作流程、远程基础架构和后台的工作方式，显著改善工作的精确度和周期时间，并提高在企业事务处理上的生产效率。
RPA的应用场景需要符合两大要点：大量重复（让RPA有必要）、规则明确（让RPA有可能）。在此基础上，RPA软件机器人可以应用于任何行业和业务场景，例如：
应用于财务领域，RPA=财务机器人，用来实现财务处理自动化；应用于税务领域，RPA=税务机器人，用来实现税务处理自动化；应用于政府部门，RPA=政务机器人，用来实现政务处理自动化；应用于保险领域，RPA=保险机器人，用来实现保险业务自动化；应用于医疗领域，RPA=医疗机器人，用来实现医院业务自动化；应用于银行领域，RPA=银行机器人，用来实现银行业务自动化；应用于物流领域，RPA=物流机器人，用来实现物流业务自动化；应用于供应链，RPA=供应链机器人，用来实现供应链管理自动化；应用于销售链，RPA=销售链机器人，用来实现销售链管理自动化；应用于HR，RPA=HR机器人，用来实现企业人力资源管理自动化；应用于IT，RPA=IT机器人，用来实现企业IT工作自动化；等等三、国内外主流RPA厂商
1）Blue prism
Blue Prism（简称BP）是RPA领域的先行者，机器人流程自动化（RPA）这个术语就是由Blue Prism率先提出的。公司成立于2001年，是一家英国跨国软件公司，Blue Prism已经得到美国IT研究和咨询公司Gartner的认可，他们已经在全球拥有超过200个客户，并与NHS、埃森哲、Hexaware、Hewlett Packard Enterprise、Capgemini、IBM等大型巨头合作。目前Blue Prism产品已经更新到V6版本，正在和最新的人工智能产品进行不断整合和吸收。
2）Uipath
UiPath是一家成立于2005年的全球软件公司，致力于开发机器人流程自动化（RPA）平台，是RPA领域的独角兽，他们与SAP、安永（EY）、J.P.Morgan、德勤（Deloitte）、埃森哲（Accenture）、凯捷（Capgemini）、BBC等公司已有合作关系。以下是UiPath提供的3个机器人过程自动化产品:
UiPath StudioUiPath RobotsUiPath Orchestrator3）Automation Anywhere
Automation Anywhere（简称AA）是目前很强大、用户范围最大的RPA供应商，提供强大的、用户友好的RPA工具去处理复杂的任务。他们与EMC2、毕马威（KPMG）,德勤（Deloitte）、埃森哲（Accenture）、 简柏特（Genpact）、印孚瑟斯（Infosys） 等公司合作。2017年7月IBM和Automation Anywhere宣布合作，助力企业简化运营，将交付IBM RPA和BPM。
4）NICE
NICE是RPA业内领先的解决方案提供商，也有一些成功的案例。在NICE的官网上，有很多的白皮书及高质量的与RPA相关的博客，可以通过这些电子资料，了解更多干预机器人流程自动化相关的业务和案例。
5）WorkFusion
WorkFusion是一家致力于开发人工智能软件产品来改造工作的软件公司。公司总部位于纽约华尔街，在印度、美国和欧洲设有分支机构。主要的业务就是机器人流程自动化、人工智能和认知自动化。
6）艺赛旗
成立于2011年，总部位于上海，是一家做机器人流程自动化iS-RPA( i-Search Robotic Process Automation)产品、UEBA（User and Entity Behavior Analytics）和双录系统解决方案（CSM：Counter Service Monitor）的软件厂商，为客户提供企业内部数据跨平台整合、云安全管理、大数据安全分析、用户行为收集分析、应用操作录屏审计、客服行为可视化质检、银行柜面交易监控及分析。
7）阿里云RPA
2011年诞生于阿里巴巴集团淘宝平台，普遍赋能集团内部，如天猫、淘宝、飞猪、集团财务、菜鸟、蚂蚁金服等，曾经获得淘宝年度创新奖和集团特殊贡献奖。2016年正式上线后，已为电商、金融、制造、政务等多个领域输出行业解决方案，平均提高效能500%。目前阿里云RPA发布了3.0版本，采用python开发引擎，拥有强大的控件录制功能、丰富的SDK能力以及更私密的数据安全措施，并且在与Office相关的控件上有自己独特的优势。
四、RPA的未来
都说“未来已来”，RPA作为一种软件机器人，既然是“人”，那么就应该有眼睛、耳朵、嘴巴、有手，有脑袋，利用人工智能领域目前相对成熟的技术，RPA机器人就具有了类似于人的这些功能：
眼睛，利用OCR、图像识别、语义识别等技术，RPA机器人可以“阅读”打印和手写的文字，实现例如发票识别，身份证识别，银行卡识别等功能，在过去两年我的团队已经开发了利用Google OCR和微软认知服务实现图像识别和文字识别功能。耳朵，利用语音识别技术，RPA机器人可以“听懂”人类对话，结合语义识别技术就可以实现例如会议记录（文字），实时翻译等功能，目前我的团队已经开发了利用微软认知服务实现语音识别和实时翻译的功能。嘴巴，利用语音合成技术，RPA机器人可以“说话”，结合语音识别和语义识别技术就可以实现例如职能导游，智能导购，智能Help Desk服务等功能；在2017年我的团队开发了一款Office机器人，具有声音提醒功能；手脚，利用机器手臂、自动驾驶等技术，RPA机器人可以“行动”，结合机器学习等技术就可以实现例如无人驾驶，无人物流，无人工厂等；同上，在2017年我的团队开发了一款Office机器人，具有在桌面上移动、转动头部和手臂的功能；脑袋，利用统计分析、机器学习等人工智能技术，RPA机器人就真正具有了智能可以像人一样“思考、学习和决策”。目前这些单项的技术已经相对成熟了，RPA可以将这些散落的珍珠串成美丽的项链，以客户可以承受的价格戴在企业的脖子上，使其以更加优雅的姿态参与到日益严酷的市场竞争中去，占据先机，成就未来。
在Gartner公布的2018年人工智能技术成熟度曲线中，RPA工具目前位于膨胀期望的峰值，企业组织寻求利用RPA削减成本、连接传统应用、以及实现高投资回报率。但是，实现强大投资回报率的潜力完全取决于RPA是否符合个别组织的需求。“在短期内，我们预计会有越来越多的RPA厂商以及软件厂商越来越感兴趣，其中包括希望从这些功能中获得收益的软件测试厂商和业务流程管理厂商。”
此外，另一个市场趋势正在出现：将人工智能功能集成到产品套件中，这是因为RPA提供商添加或集成了机器学习和AI技术，以提供更多类型的自动化。
作者：琰珉
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